斜拉索病害检测机器人研究进展

斜拉索检测,斜拉索检测机器人,斜拉索爬索机器人,拉索检测公司,吊杆检测,拉索内部检测,拉索外观检测,吊杆外观检测,吊杆内部检测,无人机桥梁检测
机器人检测具有全面、准确、及时、可靠的特点,是最合适的桥梁拉索病害检测手段。通过论述机器人在桥梁拉索病害检测中的应用现状,对机器人的机械爬升系统、病害检测系统进行了分析,并展望了发展趋势。分析结果表明:轮式爬升方式存...展开更多Robot detection is the most suitable detection method for stay cable diseases because of its comprehensive, accurate, timely, and reliable characteristics. The application status of robot in cable disease detection was summarized, the mechanical climbing system and dise...MORE
作者张洪 袁野 夏润川 周建庭 陈悦ZHANG Hong;YUAN Ye;XIA Runchuan;ZHOU Jianting;CHEN Yue(State Key Laboratory of Bridge and Tunnel Engineering in Mountainous Areas Jointly Constructed bythe Ministry and the Province,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China;School of Civil Engineering,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China)
机构地区重庆交通大学省部共建山区桥梁及隧道工程国家重点实验室 重庆交通大学土木工程学院
出处《重庆交通大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心  2022年第12期62-69,共8页Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science)
基金国家自然科学基金项目(52278291,U20A20314) 重庆市杰出青年科学基金项目(cstc2020jcyj-jqX0006) 重庆市自然科学基金项目(CSTB2022NSCQ-BHX0036,cstc2022ycjh-bgzxm0086)。
关键词桥梁工程 拉索 病害检测 机器人 表观病害 钢丝损伤bridge engineering stay cable disease detection robot surface diseases cable wire damage
分类号U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程] 


斜拉索检测,斜拉索检测机器人,斜拉索爬索机器人,拉索检测公司,吊杆检测,拉索内部检测,拉索外观检测,吊杆外观检测,吊杆内部检测,无人机桥梁检测
本文来自网络,不代表本站立场,如有侵权,请联系我们删除.转载请注明出处: https://www.suoxunjian.com/index.php/info/185.html

作者: adminqy

版权声明:承接斜拉索外观检测,斜拉索内部检测,吊杆外观检测、吊杆内部检测对本文(斜拉索病害检测机器人研究进展)保留所有权利,禁止转载本站的产品图片、宣传图片等具有独创性的版权内容。
上一篇 斜拉索检测和监测技术的述评
下一篇 斜拉索检测:守护桥梁安全的重要一环

评论

发表

联系我们

联系我们

19885661307

在线咨询: QQ交谈

邮箱: 404895406@qq.com

工作时间:周一至周五,9:00-17:30,节假日休息

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

关注微博
返回顶部